测试告诉你安全性和可靠性到底如何
我知道绝大多数人听到“自动驾驶”这四个字的第一反应都是：道路情况那么复杂，能放心吗？
我开了一周时间，绝大多数情况都启用了自动驾驶，涵盖了高速、环路、干道，甚至小区边上的小路，也在漆黑的夜晚以及蒙蒙细雨中测试过，可以负责任的说，只要地上划的线人眼能看出来，Model S的自动驾驶就能准确无误的行驶，可以说在90%以上的道路和天气情况下都能启用。甚至有时候由于下雨道路标线不清楚，或者夜晚对面大灯晃得我看不清路，Model S的自动驾驶都能帮我准确的沿着道路行驶，从这方面来说，的确是对安全驾驶起到了非常大的帮助作用。
我们知道自动驾驶当中的辅助转向功能，主要是依靠后视镜里的摄像头来识别道路标线的（此外还参考地图数据），那么摄像头的识别能力有多强呢？处理器的判断速度又有多快呢？我做了一些试验。
在道路标线方面，普通的分道线、弯道线、公交线、潮汐车道都不在话下，甚至画错了被涂掉的线也干扰不了它，可以说正确识别率超过99%。但是判断的速度却没有这么高的满意度，由于摄像头的取景范围有限，特别是受到前车阻挡视线的时候，突然出现的分道、岔路，明显会让这套系统感觉措手不及，它会比较猛烈的做出“寻道”的反应，有一次甚至在两条车道之间反复摇摆过，这时候它就显示出了机器的本色，而欠缺一些舒适度了，当然可能系统判断这已经是比较紧急的情况了。
当然大家说的复杂路况，我也能想象到有多混乱，所以我再次违规测试了一些特殊情况。
首先是遇有前车并线的情况，其实这不是自动驾驶的特性，上一版的自适应巡航就能处理，不过这次升级7.0这方面也一并做出了调整。
你知道在北京的道路上，横冲直撞的车辆很多，并线之猛烈经常让人想骂街，十分考验特斯拉这套自动驾驶的功力。如果是正常的并线，肯定能反应过来，丝毫没有问题；如果是比较紧急的并线，只要不是擦着车头进来的，也都能及时判断；但如果是一点点压着车道慢慢蹭进来的情况，由于只有小部分车身进入了你的车道，所以有时它不会做出反应，这个时候以我们的经验判断就比较危险了，但Model S已然会毫不减速的大大咧咧往前开，因为它确实看不到这种“压线”行驶的车。这可能就是机器与人的区别，在机器的眼里只有0和1，还不会对车辆的轨迹进行预测，这是需要车主格外注意的一点。
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