我们总是更关注硬件软件如何做到人脸识别，那我们的大脑本身是如何进行对人脸的识别和信息处理的呢？我们的大脑是如何判断一张脸美不美呢？
第一印象的自动化形成
人脸识别中很重要的一点就是第一印象（First Impression），因为我们通常会通过第一印象来了解对方，分析对方的性格特征，以此判断是不是可以与这个人交往，尤其是对于陌生人。这种第一印象的形成现在通常是被认为是自动化的，不是大脑有意为之的。很多研究已经证明，即使一张脸只出现了100毫秒，人们也能分析出这张脸的大概表情是什么样；甚至在33毫秒的条件下，人们的分析水平也高于平均值。那么现在问题来了：为什么第一印象的识别会形成这样的自动化的特性呢？
一种说法是生物进化让我们形成了这种特性，在短时间能产生对他人的第一印象会让我们在极短时间内判断他人对自身是否有威胁，是否可以亲近，这种方式会让我们更好的生存下去。
在日常生活方面，这种自动化的第一印象也有很大影响。比如，美国竞选的备选人的脸是否具有竞争性（Competence）很大程度会影响他们的竞选结果。研究发现，大约2/3的选举是被那些群众认为脸部具有竞争特性的候选人赢得的。此外，1991年一份对美国小法庭判决的研究也发现，娃娃脸或者具有吸引力面孔的犯人更能获得陪审团的同情，更容易获得轻判或者胜诉。
Oosterhof和Todorv在2008年发展了一个2D模型（D即dimension，一个D是trustworthiness，即信任度，一个D是dominance，即支配度）。这个模型表现了人对面部的识别含义大部分会被大脑归类为“这张脸是否值得信任”或者“这张脸是不是很有支配感”。
大脑如何处理人脸信息
人脸识别，尤其是第一印象的形成可以说是人类自身的经验可能占了很大作用。前人的研究已经证明了人可以在极短的时间内对看到的面孔进行“打分”以及评价。那么回到本文核心的问题：大脑是如何处理的人脸信息的。
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