乔宇的团队在深度学习研究方向也收获了不少成果。真实场景下的跨年龄人脸识别取得世界领先的识别率。据了解，CACD人脸数据库（真实场景下采集的人脸数据，具有显著的年龄和其他变化）包括16万多张图片，2000个不同的人。“我们最新研制的深度模型取得了98.49%的准确率，这是目前国际上最好的结果。”
在视频行为识别方面，乔宇的科研团队提出基于运动向量的深度识别网络，每秒可以处理390帧图像，速度提高了近40倍，还可实现实时视频分类。
“在一年的时间内，在几个数据库中把场景识别准确率提高了十几个百分点，这也是我做研究之前意想不到的。”乔宇对目前取得的科研成果也有些意外。
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