经常被问到一个问题，数据分析师或者数据挖掘工程师面试都问什么问题啊？特别是以下几类人群：
1、想转行做数据分析工作的朋友。
2、之前在比较小的公司做数据分析师，去大公司面试。
3、在校大学生。
在回答这些问题之前，先谈我的一个面试经历，记得之前我在一家小公司做数据分析师的时候，有朋友推荐我去一家大公司去面试数据分析师。当时我也在想，在面试大公司的数据分析师一定会问：
1、你做过哪些模型？
2、用什么工具做的啊？
3、你会或者知道哪些算法啊？
4、数据量有多大？
.......
但是当我去沟通下来的时候，问关于数据挖掘模型算法原理、使用什么工具的东西不多。更多是问一些关于项目背景、怎么思考这些项目、如何使用这些模型结果、怎么推动业务方去使用数据结果。【坦白说当时觉得不可思议，怎么问这些问题呢？】
所以大家在面试数据分析岗位的时候，基础知识是必须的。但是更多要关注数据实现数据价值，特别是从事一段时间数据分析同学，但如果仅仅是刚准备从事数据分析同学，基础的专业知识与技能肯定是面试必问的话题。如果这家公司希望未来培养或者招的真的做数据分析的，那就会像我面试碰到的，一定也会很关注面试之外的问题。
回到具体面试的问题，PS:这里我仅仅谈谈我的几点看法和我面试中会问到的几个问题，以及我为什么会为这些问题。
一、了解你面试岗位的工作性质
1、你对于你面试岗位价值的理解。
2、你觉得这个岗位大概的工作内容。
3、对于公司的理解。
二、沟通表达/逻辑思维
1、说一下你过往做的一些项目/说说你以前的工作经历。
2、你之前做过的一些专业分析。
3、你之前做过的模型。
4、之前是如何与业务方打交道的。
三、对于数据与商业的理解
1、如何理解数据敏感性？
2、你觉得数据怎么体现其商业价值？能否举个例子。
四、专业技能
1、基础的统计学知识。
2、数据挖掘基本的算法。
3、怎么评估模型好坏。
小编推荐阅读
