特定区域信息除了能够提供土壤条件地图和农作物产量，它甚至还可以提供可以显示农田庄家健康状况的卫星图片。这些图片通常也可以通过飞行器来收集，比如无人机，它可以收集有关农作物和农田特征的高精确图片，这些图片会以不同反光色来显示出它们之间的区别，而这些差异又跟农作物的健康和土壤类型相关，比如病害区域颜色看起来就更暗。一旦农田中出现病害区域，农场主就会安排“救治”工作。无人机的优势在于每次飞行成本低，但是目前有关无人机在农业领域的监管法规还未正式颁布。
自动机器人
自动导航在汽车领域已经有成功应用先例。但是，出于安全考虑，无人驾驶目前仅限于小型机器上。全自动农田机器人在一些小规模、高收益农业中已经开始应用，比如酿酒葡萄，某些水果和蔬菜等。
机器人可以替代人来做一些繁琐的任务，比如手工采摘蔬菜。他们使用传感器技术（其中包括机器视觉系统），来监测事物的地理位置，尺寸大小，并对此信息进行机器处理。日本是该领域的领先者。具体来讲，日本农业在小范围农田中进行，这个国家在机器人领域又拥有技术创新。不过，如今自动机器人也开始在美国流行起来，尤其是在加州。
飞行机器人发展的也使得对大多数农作物勘察工作（目前主要由人完成）可以让无人机来做。很多农作物勘察工作，比如预防害虫，需要人在田地中行走很长一段路程来采集不同作物叶子，然后再拿回去研究害虫情况。研究人员目前正在开发一种新技术，它能够让飞行机器人在无人工干预的情况就能完成此项工作。
培育 + 传感器+ 机器人
高通量作物分型（HTPP）是一种即将出现的精准农业技术，它融合了遗产学，传感器和机器人。这种技术可以用来开发某个农作物的新品种，从而提升农作物特性，比如营养元素，抗旱性和抗虫性。HTPP使用多个传感器来评估农作物的重要物理特性，比如高度，叶子数量，形状，颜色，茎厚，以及能够结果的位置数量。研究人员可以将这些数据与某个农作物品种已知的基因标记作对比。这些传感器能够快速的比较数千中作物上的表型特征，从而决定在未来测试中使用和放弃哪种品种，这样他们就会逐步获得改良品种。
在过去几十年中，农作物生产已经发生了很大变化，我们很难想象在未来几年时间它的变化趋势。10年以后，当我们开着车行驶在乡村公路上时，如果看到农田上飞行的小型直升机，田地里的正在“劳作”的机器人和摄像头，千万别惊讶啊！
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