在过去这两波浪潮里，开发出一款产品时也有技术门槛，但这门槛并不太高，尤其在各种平台和工具成熟之后，所以才有那么多团队能陆续开发出那么多比较成功的App。所以基本上可以认为软件时代、互联网时代和移动互联网是创意、运营、模式这些东西驱动的，而非技术驱动的。做这种产品也会考验技术能力，比如怎么处理多用户并发的问题，但门槛并不会高到让人望而生畏，至少在用户数由少变多的过程中还有一个成长的机会。也正因此，它需要的资本量也没那么大，不用太多的钱就可以启动一个App的开发，只要把用户数做上去那就可以获得后续不断的融资。可以讲这基本上这是属于大众的浪潮。
但智能型的软件就麻烦很多，真想自己弄上来就要算法、数据、GPU。即使是Google等把这开源了，但想驾驭那些框架也需要理解机器学习的人，否则你没法针对垂直领域优化，而数据和GPU则会很耗钱。一个直接的后果是很多传统的程序员搞不定这个行当，这无疑就树立了一个很高的门槛，但更讨厌的事情是智能本身往往不能直接创造太大价值，还要想办法落地。纯粹的把人工智能在软件上进行落地，即使是Google Photos也还不能算是非常成功，这也就意味着智能的落地往往需要整合软硬件。这并不难理解，单纯的做个聊天的程序如小冰就是没有整合到系统中的Siri或者Google Now用户价值大，虽然前者获取用户上会有一定优势。
一旦需要把智能整合到硬件里事情就变复杂了，需要有人搞操作系统，有人搞工业设计，可能还需要人搞声学，最后还需要搞定供应链。即使所有这些都搞定了，还不一定能卖出去。
如果真想做那种四处乱跑的机器人，那就还要更麻烦，因为你要比较清晰的感知环境，并进行分析处理，还要处理机械部分，让关节能够很好的减速并能用很多次。
智能产品的门槛就这样一步步垒高，每抬高一步，就过滤掉一部分人。我们不能否认极少的天才人物一个人就可以搞定很多事情，但是这不改变智能的时代只给少数人机会这一现实。国内过去这些年成长性比较好的公司，主要靠的并非技术而是对时机的把握、运营的强悍、产品细节的追求、网络效应等，但这些公司估计适应不了这种新游戏规则。这就好比清朝的状元本来擅长的是诗词歌赋，突然你让他经商，让他学会用互联网思维思考，那他估计是搞不定的。
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