Python 3 入门教程

Python 是种易学而强大的编程语言. 它包含了高效的高级数据结构, 能够用简单而高效的方式进行面向对象编程.Python 优雅的语法和和动态类型,以及它天然的解释能力, 使其成为了大多数平台上能广泛适用于各领域的理想脚本语言和开发环境.

Python 解释器及其扩展标准库的源码和编译版本可以从 Python 的 Web 站点 http://www.python.org及其所有镜像站点上获得, 并且可以自由发布. 该站点上也提供了 Python 的一些第三方模块, 程序, 工具以及附加的文档.

Python 的解释器可以很容易的通过 C 或者 C (或者其它可以通过 C 调用的语言) 扩展新的函式和数据类型. Python 也可以作为定制应用的扩展语言.

本教程向读者介绍 Python 语言及其体系的基本知识与概念. 配合 Python 解释器学习会很有帮助, 因为文中己包含所有的完整例子, 所以这本手册也可以离线阅读.

需要有关标准对象和模块的详细介绍的话, 请参阅 库参考手册. 而 语言手册 提供了更多关于语言本身的正式说明. 需要编写 C 或 C 扩展, 请阅读 扩展和嵌入 以及 对C接口. 这几部分涵盖了Python 各领域的深入知识.

这份入门教程并未尝试讲解和涵盖 Python 的所有特性, 甚至也没有包含所有常用特性. 相反的, 只介绍 Python 中最引人注目的功能, 这对读者掌握这门语言的风格大有帮助. 读完后,你应该已能阅读和编写 Python 模块和程序, 接下去就可以从 Python 库参考手册 中进一步学习 Python 丰富库和模块.

术语表 也值得仔细阅读.

• 1. 开胃菜

• 2. 使用 Python 解释器

• 2.2.1. 错误处理

• 2.2.2. 可执行的 Python 脚本

• 2.2.3. 源程序编码

• 2.2.4. 交互式启动文件

• 2.2.5. 定制模块

• 2.1.1. 参数传递

• 2.1.2. 交互模式

• 2.1. 调用 Python 解释器

• 2.2. 解释器及其环境

• 3. 非正式介绍Python

• 3.1.1. 数值

• 3.1.2. 字符串

• 3.1.3. 关于 Unicode

• 3.1.4. 列表

• 3.1. 把 Python 当计算器使用

• 3.2. 编程第一步

• 4. 深入流程控制

• 4.7.1. 默认参数

• 4.7.2. 关键字参数

• 4.7.3. 任意参数表

• 4.7.4. 参数列表解包

• 4.7.5. Lambda 形式

• 4.7.6. 文档字符串

• 4.1. if 语句

• 4.2. for 语句

• 4.3. range() 函式

• 4.4. break 和 continue 语句, 以及循环中的 else 子句

• 4.5. pass 语句

• 4.6. 定义函式

• 4.7. 深入函式定义

• 4.8. 插曲: 代码风格

• 4.9. Function Annotations

• 5. 数据结构

• 5.1.1. 把列表当成堆栈用

• 5.1.2. 把列表当队列使用

• 5.1.3. 列表推导式

• 5.1.4. 嵌套列表推导式

• 5.1. 深入列表

• 5.2. del 语句

• 5.3. 元组和序列

• 5.4. 集合(Set)

• 5.5. 字典

• 5.6. 遍历技巧

• 5.7. 深入条件控制

• 5.8. 序列和其它类型的比较

• 6. 模块

• 6.4.1. 从包中导入 *

• 6.4.2. 内部包参考

• 6.4.3. 多目录的包

• 6.1.1. 把模块当脚本执行

• 6.1.2. 模块搜索路径

• 6.1.3. “已编译” 的 Python 文件

• 6.1. 深入模块

• 6.2. 标准模块

• 6.3. dir() 函式

• 6.4. 包

• 7. 输入和输出

• 7.2.1. 文件对象的方法

• 7.2.2. pickle 模块

• 7.1.1. 旧式字符串格式化

• 7.1. 输出格式美化

• 7.2. 读和写文件

• 8. 错误和异常

• 8.1. 语法错误

• 8.2. 异常

• 8.3. 处理异常

• 8.4. 抛出异常

• 8.5. 自定义异常

• 8.6. 定义清理动作

• 8.7. 预定义的清理动作

• 9. 类

• 9.5.1. 多重继承

• 9.3.1. 类定义的语法

• 9.3.2. 类对象

• 9.3.3. 实例对象

• 9.3.4. 方法对象

• 9.2.1. 域和命名空间的例子

• 9.1. 关于名称和对象的讨论

• 9.2. Python 的作用域和命名空间

• 9.3. 类的初印象

• 9.4. 随机备注

• 9.5. 继承

• 9.6. 私有变量

• 9.7. 杂物

• 9.8. 异常也是类

• 9.9. 迭代器

• 9.10. 发生器

• 9.11. 生成器表达式

• 10. 标准库的简明介绍

• 10.1. 与操作系统的接口

• 10.2. 文件的通配符

• 10.3. 命令行参数

• 10.4. 错误的重定向输出和程序的终止

• 10.5. 字符串模式的区配

• 10.6. 数学处理

• 10.7. 访问互联网

• 10.8. 日期和时间

• 10.9. 数据的压缩

• 10.10. 性能测试

• 10.11. 质量控制

• 10.12. 充电区

• 11. 标准库的简明介绍（第二部分）

• 11.1. 格式化输出

• 11.2. 模板化

• 11.3. Working with Binary Data Record Layouts

• 11.4. 多线程

• 11.5. 日志

• 11.6. 弱引用

• 11.7. 处理列表的工具

• 11.8. 十进制浮点数的运算

• 12. 现在干什么?

• 13. 交互式输入编辑及历史替代

• 13.1. 行编辑

• 13.2. 历史替代

• 13.3. 按键绑定

• 13.4. 交互式解释器的替代品

• 14. 浮点算术: 问题和限制

• 14.1. 表示错误

• 提高代码质量：如何编写函数
• 一周 IT 技术干货
• 浅谈 12306 核心模型设计思路和架构设计
• 大数据职位，数据场技能
• 关于新框架的学习：Angular, React, Vue