本文系《开发者头条》8 月 25 日好评文章,感谢作者 李鼎 自荐。
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原文地址:http://toutiao.io/r/eng5j
这篇文章是LinkedIn的Kreps发表的一篇博文,虽然很长,但被称为程序员史诗般必读文章。
学习笔记:The Log(我所读过的最好的一篇分布式技术文章)对本文做了很赞的摘要和解读。
但作为一篇经典文章,还是值得去完整地研读和理解:
原文可以作为大数据/分布式系统领域一份导论式的资料。
作者对整个领域的理解和实战精深广博,抓出并梳理了这个领域的核心:日志。
原文作为一手资料,有完整的分析过程,能够深入和核对自己的理解。
摘要和解读不能替代自己理解。
信息被传递和过滤得越多,丢失和偏差也就越多。
当然,你也可以把这篇译文本身作为英文原文的一种理解,在读原文时有不理解的地方可以参考对比。 如果你能这么做,相信对于学习效果真真是极好的~
自己理解粗浅且这篇文章又长难度又大,翻译中肯定会有不少不足和不对之处, 欢迎建议(提交Issue)和指正(Fork后提交代码)!
PS:
为什么要整理和审校翻译 参见 译跋
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邀捐赠是还头一回……
我在六年前加入到LinkedIn公司,那是一个令人兴奋的时刻:我们刚开始面临单一庞大的集中式数据库的限制问题,需要过渡到一套专门的分布式系统。 这是一个令人兴奋的经历:我们构建、部署和运行分布式图数据库(distributed graph database)、分布式搜索后端(distributed search backend)、Hadoop以及第一代和第二代键值数据存储(key-value store),而且这套系统一直运行至今。
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