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ModelBox-AI应用开发:动物目标检测【玩转华为云】

来源:好特整理 | 时间:2024-06-13 09:49:43 | 阅读:200 |  标签: 猫猫 El AI 开发 狗狗 应用 动物 华为   | 分享到:

本文介绍了如何使用ModelBox开发一个动物目标检测的AI应用,从而掌握图片标注、数据处理和模型训练方法,以及对应的推理应用逻辑。

本文分享自华为云社区《ModelBox-AI应用开发:动物目标检测【玩转华为云】》,作者:阳光大猫。

在本文中,我们将介绍如何使用ModelBox开发一个动物目标检测的AI应用。通过准备环境、创建工程、应用开发、运行应用等步骤,我们可以轻松地创建一个HTTP服务,实现动物目标检测功能。同时,我们还将了解到图片标注、数据处理和模型训练方法,以及对应的推理应用逻辑。

一、准备环境

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二、应用开发

1. 创建工程

ModelBox sdk目录下使用 create.bat 创建 yolov7_pet 工程。

create.bat 工具的参数中, -t 表示所创建实例的类型,包括 server ModelBox 工程)、 python (Python功能单元)、 c++ (C++功能单元)、 infer (推理功能单元)等; -n 表示所创建实例的名称,开发者自行命名。

2. 创建推理功能单元

ModelBox sdk目录下使用 create.bat 创建 yolov7_infer 推理功能单元。

create.bat 工具使用时, -t infer 即表示创建的是推理功能单元; -n xxx_infer 表示创建的功能单元名称为 xxx_infer -p yolov7_infer 表示所创建的功能单元属于 yolov7_infer 应用。

a. 下载转换好的模型

运行此 Notebook 下载转换好的ONNX格式模型

ModelBox-AI应用开发:动物目标检测【玩转华为云】

b. 修改模型配置文件

模型和配置文件保持在同级目录下

3. 创建后处理功能单元

ModelBox sdk目录下使用 create.bat 创建 yolov7_post 后处理功能单元

a. 修改配置文件

b. 修改逻辑代码

4. 修改流程图

yolov7_pet 工程 graph 目录下存放流程图,默认的流程图 yolov7_pet.toml 与工程同名,其内容为(以Windows版 ModelBox 为例):

5. 准备动物图片和测试脚本

a. 动物图片

yolov7_pet 工程 data 目录下存放动物图片文件夹 test_imgs

ModelBox-AI应用开发:动物目标检测【玩转华为云】

ModelBox-AI应用开发:动物目标检测【玩转华为云】

b. 测试脚本

yolov7_pet 工程 data 目录下存放测试脚本 test_http.py

三、运行应用

yolov7_pet 工程目录下执行 .\bin\main.bat 运行应用:

HTTP服务启动后可以在另一个终端进行请求测试,进入 yolov7_pet 工程目录 data 文件夹中使用 test_http.py 脚本发起HTTP请求进行测试:

ModelBox-AI应用开发:动物目标检测【玩转华为云】

四、小结

本章我们介绍了如何使用ModelBox开发一个动物目标检测的AI应用,我们只需要准备模型文件以及简单的配置即可创建一个HTTP服务。同时我们可以了解到图片标注、数据处理和模型训练方法,以及对应的推理应用逻辑。

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